01：大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，即所謂“大數(shù)據(jù)”，指需要新的處理模式，以提高決策能力、洞察力和過程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡單地說，能夠迅速地從各種數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息，是一種大數(shù)據(jù)技術。理解這一點是非常重要的，它也是促使這項技術有潛力進入更多行業(yè)。

 

02：云計算

云是基于因特網的相關服務的增長、使用和交付模式，這種模式提供了可利用、方便、隨需的網絡接入，(a)訪問可配置計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務)，投入少量的管理工作，或者和服務提供商之間幾乎沒有互動。常常需要通過因特網提供一個動態(tài)的、易于擴展的、通常是虛擬化的資源。“云”是網絡，也是互聯(lián)網的一個隱喻。以前，人們經常用云來表示電信網絡，后來又用來表示因特網和基礎結構的抽象。所以，云計算甚至能讓你體驗到10萬億次每秒的運算能力，有這樣強大的計算能力來模擬核爆炸，預測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。使用者可根據(jù)需要，通過計算機、筆記本、移動電話等方式訪問數(shù)據(jù)中心。

 

03：人工智能

AI是一門用計算機模擬人類的某些思維過程和智能行為(例如學習、推理、思考、計劃等)的科學，它主要包括通過計算機實現(xiàn)智能的原則，制造一種與人類大腦智能相似的計算機，使計算機能夠達到更高級別的應用。AI會涉及諸如計算機科學，心理學，哲學，語言學等等。人工智能幾乎是所有自然科學、社會科學的學科，其范圍已經遠遠超出了計算機科學的范疇，它與思維科學的關系是實踐性與理論性的關系，人工智能是思維科學的技術應用層面，是它的應用分支。

 

思想觀點認為，人工智能并不局限于邏輯思維，要考慮到形象思維，靈感思維可以推動人工智能的突破性發(fā)展，在許多學科中，數(shù)學經常被視為基礎，數(shù)學也進入了語言、思維領域，人工智能學科也要借用數(shù)學工具，不只是在標準邏輯、模糊數(shù)學等范圍內數(shù)學起作用，數(shù)學進入了人工智能學科，它們將相互促進，相互促進。

 

04：三者的關系

物聯(lián)網是對因特網應用的擴展，而非網絡，而更像是商業(yè)與應用。應用創(chuàng)新是物聯(lián)網發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網發(fā)展的靈魂。

 

云相當于人類大腦，是物聯(lián)網的神經中樞。云是基于因特網的相關服務的增長，使用和交付模式，通常需要在因特網上提供動態(tài)可擴展且通常是虛擬化的資源。

 

大數(shù)據(jù)相當于人類大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，只有通過消化、吸收、重構，才能創(chuàng)造出更大的價值。

 

AI打個比方說，一個人從人類的大量知識(數(shù)據(jù))中不斷深入學習，進化成一方高人。沒有大規(guī)模的數(shù)據(jù)，人工智能就無法在云平臺的基礎上完成深度學習的進化。

 

簡要概括：通過物聯(lián)網產生，將海量數(shù)據(jù)收集在云平臺上，再經過大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，甚至高級人工智能形式為人類的生產活動提供生活所需要的更好服務。它將成為第四次工業(yè)革命的演進方向。